Data Science Impulso
Domina las 5 herramientas clave del Data Science
Un programa de 5 semanas diseñado para que aprendas a extraer, limpiar, analizar y modelar datos de forma profesional.
Sin paja teórica. Aprende Python, SQL, Google Sheets, Pandas y Machine Learning con un enfoque 100% práctico. Gana la seguridad técnica que necesitas para resolver tus propios proyectos de principio a fin.






¿Qué vas a lograr con este curso?
Durante estas 5 semanas aprenderás a dominar las herramientas esenciales para dejar de ser un espectador y empezar a ejecutar tus propios proyectos de datos:

Extracción y Organización
SQL para Datos: Aprende a comunicarte con las bases de datos para extraer la información que necesitas.
Google Sheets Pro: Domina fórmulas avanzadas y dashboards para presentar resultados rápidos y efectivos.

Ciclo completo en Python
Python en 2h: Ve directo al grano con el código que realmente vas a usar para automatizar tareas.
Pandas y EDA: Aprende a limpiar datos "sucios" y a encontrar patrones que otros pasan por alto.

Inteligencia Artificial Aplicada
Modelado con Scikit-Learn: Entrena, evalúa y optimiza tus modelos de Machine Learning.
Proyecto End-to-End: Aplica todo lo aprendido en un caso real dentro de Google Colab, de principio a fin.
Estás en el sitio adecuado si
Quieres autonomía técnica. Buscas dejar de depender de otros para obtener o limpiar tus datos y quieres hacerlo tú mismo con SQL y Python.
Prefieres la práctica intensiva. No tienes meses para estudiar; quieres un programa de 5 semanas que vaya directo a lo que se usa en las oficinas.
Buscas un perfil más versátil. Quieres dominar tanto el código (Python) como las herramientas de negocio (Sheets) para destacar en cualquier equipo.
Sesiones de Alto Impacto
Christian ha condensado años de experiencia en sesiones intensivas (como Python o SQL en 2h) para que aprendas solo lo que genera resultados.
Ejecución en Google Colab
No te detendrás en instalaciones complejas. Trabajaremos directamente en la nube para que te enfoques en limpiar datos y entrenar modelos desde el primer día.
Estrategia de Perfil Técnico
En la fase final, aterrizamos tus conocimientos para que sepas cómo vender estas nuevas habilidades en tu CV y LinkedIn.
¿Qué vas a aprender en este curso?
Fundamentos esenciales: Variables, operaciones y tipos de datos para empezar a programar sin rodeos.
Control de flujo: Domina condicionales y bucles para automatizar la lógica de tus análisis.
Eficiencia con funciones: Aprende a crear código reutilizable y organizado.
Introducción a POO: Conceptos básicos de Programación Orientada a Objetos aplicada a datos.
Extracción de información: Domina la sentencia SELECT para obtener exactamente los datos que necesitas.
Filtrado inteligente: Uso de WHERE y operadores lógicos para segmentar grandes bases de datos.
Agrupación y métricas: Aprende a resumir información con GROUP BY y funciones de agregación.
Cruces de tablas: Uso de JOIN para conectar diferentes fuentes de datos y obtener una visión completa.
Gestión de datos: Creación de tablas, filtros y vistas para organizar la información rápidamente.
Fórmulas avanzadas: Domina las funciones clave para transformar datos sin salir de la hoja de cálculo.
Visualización directa: Creación de dashboards interactivos para comunicar resultados de forma visual.
Macros y automatización: Cómo ahorrar tiempo automatizando tareas repetitivas en Sheets
Ciclo de vida del dato: Las etapas reales de un proyecto: desde la obtención hasta la limpieza (EDA).
Tratamiento de fuentes: Cómo conectar y leer datos de diferentes orígenes con Pandas.
Feature Engineering: Aprende a crear y transformar variables para mejorar el valor de tus datos.
Proyecto en Google Colab: Ejemplo práctico de análisis exploratorio sobre un caso de uso real.
Entrenamiento de modelos: Los pasos para enseñar a tu algoritmo a encontrar patrones.
Evaluación de resultados: Cómo saber si tu modelo es bueno usando métricas profesionales.
Optimización técnica: Ajuste de hiperparámetros para exprimir al máximo el rendimiento del modelo.
Caso práctico final: Implementación completa con Scikit-Learn de un sistema de predicción real.
Cómo puedes acceder a Data Science Impulso

Data Science Impulso incluye:
✅ Acceso Completo a "Data Science Impulso": Las 5 semanas de formación intensiva con todo el contenido grabado y material de apoyo.
✅ Mastery en 5 Herramientas: Formación directa en Python, SQL, Google Sheets, Pandas y Machine Learning.
✅ Impulso Tech Kit: Plantillas de dashboards, scripts de automatización y guías de consulta rápida para tus proyectos.
✅ Contenidos de por vida: Accede a las actualizaciones y repasa las lecciones siempre que lo necesites en tu carrera.
✅ Acceso prioritario al Máster Data Science: Si después de este impulso decides ir a por el nivel experto, tendrás tu plaza garantizada.
Oferta de Lanzamiento:
297€ 97€
Con quién te formarás

Soy Christian Donaire
Msc. Ingeniería Computacional | Data Scientist y ML Engineer desde 2017 | Fundador de Nodd3r
✔Pasé de ser Ingeniero Químico a
trabajar en el sector tecnológico como Data Scientist en 2017 , con un mejor salario, mejor flexibilidad y, sobre todo, un sector que me permitía crear productos y llegar a emprender.
✔Llevo más de 8 trabajando en tecnología y datos, creando productos, apps y proyectos en diferentes sectores como salud, Edtech, energías, retail, industria o finanzas.
✔Actualmente, soy fundador de Nodd3r, startup de formación online de data science e IA donde ya se han formado +300 alumnos y +50 empresas
Me dedico a crear proyectos tecnológicos exitosos, que resuelvan problemas reales y a formar a personas y empresas en ciencia de datos e IA.
Algunos Casos de Éxito de Alumnos

"Empecé aprendiendo DS por mi cuenta, pero hasta que no me metí en Nodd3r, realmente no cogí el aprendizaje.
Creo firmemente que no he perdido mi tiempo y mi dinero con el programa.
Además, me ha ayudado mucho, no sólo en el tema del DS, si también para conseguir un empleo que necesitaba."
- Damián Pinedo

"Venía sin terminar la carrera de Ing. Energía. Christian cuando le conocí me dijo que podría dedicarme a esto aún así.
Después de unos meses con el apoyo y formación de Christian y Nodd3r puedo decir que se puede, estoy trabajando como data scientist."
- Gabriel Fernandes

"Venía de estudiar Biología y de estar en trabajos precarios no relacionados.
Gracias a Christian y Nodd3r conseguí formarme y tener un empleo como data scientist."
- Alba Molera
Preguntas Frecuentes
No es necesario. El curso está diseñado bajo la metodología "Express", lo que significa que vamos directos a lo que importa. Te enseñaremos las bases del machine learning, etapas y un proyecto desde cero con Python, para que no te pierdas en teoría compleja.
El programa está optimizado para que puedas terminarlo en unas 4 horas. Al ser 100% práctico, verás resultados desde el Módulo 2, donde crearás tu primer proyecto.
La diferencia es la hoja de ruta. En internet hay exceso de información, pero aquí tienes un paso a paso estructurado para evitar la parálisis por análisis. Además, cuentas con el "Kit Data Science" (checklists y plantillas) algo que no obtienes viendo vídeos sueltos.
Este curso te da la base inicial para empezar en Data Science.
Para conseguir un trabajo, tendrás que aprender cada una de las partes en profundidad, hacer proyectos y dedicar más tiempo, pero sí tocamos cada una de las partes y si aplicas aprenderás mucho.
Para esto tenemos nuestro máster de data science donde te mentorizamos desde el principio para que en 4 meses consigas tu objetivo, con acceso hasta 12 meses.
Una vez que te inscribes en Data Science Express, el acceso es de por vida.
Esto incluye todas las actualizaciones futuras que hagamos del curso. Puedes ir a tu ritmo, sin presiones y repasarlo siempre que necesites aplicar un modelo de datos en tu trabajo real.
Pero eso sí, te recomendamos que según entres, lo hagas en la primera semana, porque ese efecto "dopamina" te va a ayudar a motivarte y aplicar.